Intelligens eszközök a látás javítására, BME VIK - Gépi látás

Az elmúlt évtizedben a technológia változásai és fejlesztései sokrétűek voltak: eszközmobilitás, big data, mesterséges intelligencia AIDolgok Internete IoT robotika, blokklánc, 3D nyomtatás, gépi látás.

A mérnökök szeretik a technológiákat alkalmazni és adaptálni azokat az ipari környezetekhez és korlátokhoz.

ZEISS Jobb látáshoz

Ezen technológiák egy részének vagy mindegyikének átvételére és kihasználására vonatkozó stratégiai tervezés kulcsfontosságúvá vált a feldolgozóiparban. Fókuszáljunk most a mesterséges intelligenciára és a mélytanulásra épülő képanalízisre vagy a példákon alapuló gépi látásra.

A hagyományos, szabályalapú gépi látásmóddal kombinálva az AI segíthet a robotizált összeszerelő egységeknek a megfelelő alkatrészek azonosításában, felismerheti, hogy egy alkatrész hiányzik-e, vagy nem megfelelően van-e felszerelve a termékre,és gyorsabban meghatározhatja, hogy ezek problémát jelentenek-e.

Mindezt rendkívül nagy pontossággal. Először nézzük meg, mi a mélytanulás Anélkül, hogy túlságosan belemennénk a részletekbe, beszéljünk a GPU hardverről. A GPU-k grafikus feldolgozó egységek ezernyi viszonylag egyszerű feldolgozó magot gyűjtenek össze egyetlen chipbe.

• Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: Neptun-kód Cím 7.
• A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít 6.
• Látásélesség 1 5
• BME VIK - Gépi látás
• Robotika – Gépi látás
• A felügyeleti rendszerek következő generációja

Felépítésük az ideghálózatokhoz hasonlít. Egy ilyen architektúra alkalmazásával a mélytanulás lehetővé teszi konkrét feladatok megoldását anélkül, hogy kifejezetten arra programozták volna.

Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Az alapképzés során kifejlesztett elsődleges logikától kezdve a intelligens eszközök a látás javítására idegi hálózatok folyamatosan finomítják teljesítményüket, amint új adatokat kapnak. Ez a koncepció a különbségek felismerésén alapszik: tartósan vizsgálja az adatkészlet változásait és szabálytalanságait.

Érzékeny és reagál a kiszámíthatatlan hibákra. A fejlesztési folyamat eszközönként szabályalapú programozás vs. Hardverbefektetések a mélytanulás több feldolgozási és tárolási kapacitást igényel ; 3.

A szem helyreállítása egyszerű tornával című előadás szemtorna gyakorlatai . részlet

A gyári automatizálás intelligens eszközök a látás javítására esetei. Hogyan egészíti ki a mélytanulás a gépi látást? A gépi látórendszer intelligens eszközök a látás javítására digitális érzékelőn alapul, amelyet egy speciális optikával ellátott ipari kamerába helyeznek.

A rendszer képeket készít, amelyeket egy számítógépre továbbítanak. A döntéshozatalhoz a specializált szoftverfolyamatok elemzéseket készítenek és különféle jellemzőket mérnek. A gépi látásrendszerek megbízhatóan teljesítenek a következetesen és megfelelően gyártott alkatrészek esetében.

Lépésről lépésre történő szűréssel és szabályalapú algoritmusokkal működnek.

A gépi látás

Egy gyártósoron a szabályokon alapuló gépi látórendszer percenként száz vagy akár több ezer alkatrészt is ellenőrizhet nagy pontossággal. Költséghatékonyabb, mint az emberi ellenőrzés. A vizuális adatok kimenete programozási, szabályalapú megközelítésen alapul az ellenőrzési problémák megoldására. A szabályalapú gépi látás az ismert változókészlettel kiváló eredményekhez vezet. De mi történik, ha a dolgok nem olyan világosak?

Itt lép intelligens eszközök a látás javítására a játékba a mélytanulás: Megoldás azon vision alkalmazások esetében, amelyeket szabályalapú algoritmusokkal túl nehéz programozni, Kezeli a zavaró háttereket és az alkatrész megjelenítésben mutatkozó eltéréseket, Karbantartja az alkalmazásokat, és az üzem új képadataival továbbképzi önmagát, Az alaphálózatok újraprogramozása nélkül alkalmazkodik az új példákhoz. A vizuálisan hasonló, bonyolult felületi textúrájú és változatos megjelenésű eltérések ellenőrzése komoly kihívást jelent a hagyományos szabályalapú gépi látórendszerek számára.

Mélytanulás + gépi látás

Sőt mi több: ezeket a hibákat a hagyományos gépi látórendszer is nehezen különbözteti meg. Számos olyan tényező miatt, amelyeket nehezen lehet egymástól elkülöníteni világítás, színváltozások, görbület vagy látómezőnéhány hibadetektálást közismerten nehéz programozni és megoldani egy hagyományos gépi látórendszerrel.

Ilyenkor jelent megoldást a mélytanulás. A mélytanulás előnyei az ipari gyártásban A szabályalapú gépi látás és a mélytanuláson alapuló képanalízis kiegészítik egymást, nem pedig vagy-vagy lehetőségként működnek a következő generációs gyári automatizálási eszközök adaptálásakor.

ZEISS Vision Care - Szemüveglencsék és diagnosztikai eszközök

Egyes alkalmazásokban, például a méréstechnikában a szabályalapú gépi látás továbbra is az előnyben részesített és költséghatékony választás. A nagy eltéréseket és kiszámíthatatlan hibákat magában foglaló összetett ellenőrzésekhez — amelyek túl bonyolultak a hagyományos intelligens eszközök a látás javítására látórendszerben történő programozáshoz és karbantartáshoz — kiváló alternatívát jelentenek a mélytanulásra épülő eszközök.

A gépi látás és a mélytanulás kombinációja erős alapot ad a vállalatoknak mind az operatív működés, mind a befektetésarányos megtérülés vonatkozásában. A beruházások megtérülésének maximalizálása szempontjából elengedhetetlen tehát a hagyományos gépi látás és a mélytanulás közötti különbségek felkutatása, valamint annak megértése, hogy ezek a technológiák kiegészítik egymást — nem pedig versenyeznek egymással, vagy helyettesítik egymást.

Mélytanulás + gépi látás | rovento.hu

Ha többet szeretne megtudni a Cognex mélytanulási megoldásairól, kérjük, látogasson el a cognex. A COGNEX-ről A Cognex Corporation által tervezett, fejlesztett, gyártott és forgalmazott termékskála olyan kifinomult gépi látás technológiát tartalmaz, ami a «látás» képességével vértezi fel a termékeket.

A Cognex a világ legnagyobb gépi látás rendszer gyártója, összesen 2 millió ide tartozó termék legyártása és több mint 4 milliárd dollár forgalom realizálása révén a cég es megalapítása óta.

A vállalat az USA Massachusetts államában található Natickben van és a cég Amerikában, Európában és Ázsiában számos regionális irodával és forgalmazóval rendelkezik.